テザー(USDT)、アシモフのPsychohistoryに着想を得た分散型ローカルAIを発表

同社によると、新プロジェクトはアイザック・アシモフの『ファウンデーション』とPsychohistoryに着想を得たもので、分散型システムとローカル人工知能(AI)コンピューティングを組み合わせる。

USDT

要約

テザー(USDT)は、アイザック・アシモフの『ファウンデーション』に登場するPsychohistoryに着想を得た分散型ローカルAIプロジェクトを立ち上げたと発表した。発表では、ローカルAIコンピューティングを中核とする取り組みが示されており、これは通常、モデルをデバイス上または管理された環境内で実行し、中央集権的なクラウドインフラに全面的に依存しないことを意味する。この動きは、テザー(USDT)がステーブルコインの枠を超え、暗号資産関連インフラやデータ自律性に関わる技術へと事業を広げていることを浮き彫りにしている。

用語解説
  • 分散型AI: 単一の中央サーバーではなく、分散されたインフラ全体で動作するよう設計された人工知能システム。
  • Local AI: デバイス上またはローカル環境内で動作し、クラウドサービスへの依存を減らすAIモデル。
  • Psychohistory: アイザック・アシモフの『ファウンデーション』に登場する、数学を用いて大規模な人間行動を予測する架空の概念。