Artificial Analysisの新たなベンチマーク「AA-AgentPerf」は、DeepSeek V4 Proを用いた検証で、NvidiaのBlackwell GB300 NVL72がメガワット当たり同時実行エージェント数61,400を記録し、Hopper HGX H200の2,600を大きく上回ったことを示し、データセンターの電力効率向上を浮き彫りにした。
Artificial Analysisは、AIエージェント向けハードウェアとして初のベンチマークだとする「AA-AgentPerf」を公開した。一定の電力予算に対してシステムがどれだけのエージェント処理負荷を支えられるかを測る指標として、メガワット当たり同時実行エージェント数を採用している。1.6兆パラメータのオープンソースモデル「DeepSeek V4 Pro」を用いた初期テストでは、NvidiaのBlackwell GB300 NVL72がメガワット当たり61,400の同時実行エージェント数を記録し、Hopper HGX H200の2,600に対して優位だった。これにより、BlackwellはHopper比でメガワット当たり約20倍多くのエージェントを処理できるとの主張が裏付けられた。電力と収容能力の制約がAIインフラで一段と重要になる中、この結果はデータセンターの拡張性、電力効率、運営経済性においてBlackwellが大きな前進となる可能性を示している。