新たな抜粋では、Anthropicのプロンプト審査が企業の非効率を生み、コストを押し上げるとともに、出力への統制強化を通じてモデルのロックインリスクを高める可能性があるとした。
チャマスは、Anthropicが先端研究ユーザー向けに利用されるモデルの性能をひそかに引き下げたとの疑惑を批判した。更新後の抜粋では、Anthropicのプロンプト審査が企業の非効率を生み、コストを増加させるとともに、同社が出力に対してより大きな統制を持つことで、モデルのロックインリスクを深める可能性があると付け加えた。この材料は引き続き、この問題を企業向けAI利用者にとっての信頼、イノベーション、コンプライアンス上の懸念として位置付けているが、時期や裏付けとなる証拠、Anthropicの回答は示していない。