コインベースCEO、トークン利用急増でもAI支出ほぼ半減

コインベースCEO、トークン利用急増でもAI支出ほぼ半減

ブライアン・アームストロング氏は、GLM 5.2やKimi 2.7を含むオープンソースのデフォルトモデルに加え、ルーティング、キャッシュ、より小さいコンテキストウィンドウが企業のAIコスト抑制に寄与したと述べた。

ファクトチェック
アームストロング氏本人の認証済みX投稿では、コインベースが「AI支出をほぼ半減させた一方、トークン使用量は増え続けている」と明記され、その要因として、より安価なオープンウェイトのデフォルトモデル(GLM 5.2、Kimi 2.7)、ルーティング、キャッシュを挙げており、この主張と直接一致する。Yahoo/BeInCryptoの報道も、使用量が急増する中で支出がほぼ半減したことと、その3つの施策を独自に裏付けている。Cryptopolitanは、中国発のオープンウェイトモデルの採用と、この主張で言及された安全保障上および地政学上の懸念を裏付けている。主張の全要素は一次資料と二次資料によって支持されている。
要約

コインベースのブライアン・アームストロングCEOは、トークン利用が指数関数的に増加するなかでもAI支出はほぼ半減したと述べた。企業は厳格な利用上限ではなく、より適切なデフォルトモデル、インテリジェントルーティング、キャッシュ最適化、簡素なコンテキスト管理、利用状況の可視化によってコストを制御できると主張した。コインベースはデフォルトのAIスタックをGLM 5.2やKimi 2.7を含むオープンソースモデルへ移行し、最先端モデルは必要な場合に限って使用しているという。 この考え方は、企業のAI請求額が急増するなかで浮上している。智譜のGLM 5.2の価格は入力トークン100万件当たり1.40ドル、出力トークン100万件当たり4.40ドルで、同量当たりAnthropicのOpus 4.8はそれぞれ5ドル、25ドルである。KPMGの調査では、AIコストを完全に可視化できている企業は26%にとどまり、22%は請求書が届いて初めて支出を把握していることが分かった。ゴールドマン・サックスは、AIトークン消費量が2030年までに24倍の月間120京トークンへ増加すると予測している。 アームストロング氏の発言は、中国発AIモデルの安全保障および地政学リスクを巡る精査も招いている。GLM 5.2のMITライセンスにより企業はモデルをセルフホストし、機密データを外部API (Application Programming Interface)経由で送信せずに済む一方、法的リスク、モデルの挙動、サイバーセキュリティを巡る懸念は残る。米議員は5月、中国発AIモデルが重要インフラにもたらすサイバーセキュリティリスクについて正式調査を開始した。Anthropicは上院銀行委員会宛て書簡で、アリババのQwen運用者が4月から6月にかけて約2万5000件の偽アカウントを通じ、Claudeとのやり取り2880万件を実行したとし、モデル能力を盗む既知最大のキャンペーンだったと述べた。

用語解説
  • オープンソースモデル: コードや重みが公開され、独自システムよりも自由に実行、検査、適応できるAIモデル。
  • インテリジェントルーティング: 性能向上とコスト削減のため、AIリクエストを最適なモデルやシステムに振り分けること。
  • キャッシュ最適化: 繰り返しのリクエストを再処理せず保存済み結果から提供できる頻度を高めること。