
ブライアン・アームストロング氏は、GLM 5.2やKimi 2.7を含むオープンソースのデフォルトモデルに加え、ルーティング、キャッシュ、より小さいコンテキストウィンドウが企業のAIコスト抑制に寄与したと述べた。
コインベースのブライアン・アームストロングCEOは、トークン利用が指数関数的に増加するなかでもAI支出はほぼ半減したと述べた。企業は厳格な利用上限ではなく、より適切なデフォルトモデル、インテリジェントルーティング、キャッシュ最適化、簡素なコンテキスト管理、利用状況の可視化によってコストを制御できると主張した。コインベースはデフォルトのAIスタックをGLM 5.2やKimi 2.7を含むオープンソースモデルへ移行し、最先端モデルは必要な場合に限って使用しているという。 この考え方は、企業のAI請求額が急増するなかで浮上している。智譜のGLM 5.2の価格は入力トークン100万件当たり1.40ドル、出力トークン100万件当たり4.40ドルで、同量当たりAnthropicのOpus 4.8はそれぞれ5ドル、25ドルである。KPMGの調査では、AIコストを完全に可視化できている企業は26%にとどまり、22%は請求書が届いて初めて支出を把握していることが分かった。ゴールドマン・サックスは、AIトークン消費量が2030年までに24倍の月間120京トークンへ増加すると予測している。 アームストロング氏の発言は、中国発AIモデルの安全保障および地政学リスクを巡る精査も招いている。GLM 5.2のMITライセンスにより企業はモデルをセルフホストし、機密データを外部API (Application Programming Interface)経由で送信せずに済む一方、法的リスク、モデルの挙動、サイバーセキュリティを巡る懸念は残る。米議員は5月、中国発AIモデルが重要インフラにもたらすサイバーセキュリティリスクについて正式調査を開始した。Anthropicは上院銀行委員会宛て書簡で、アリババのQwen運用者が4月から6月にかけて約2万5000件の偽アカウントを通じ、Claudeとのやり取り2880万件を実行したとし、モデル能力を盗む既知最大のキャンペーンだったと述べた。