研究によれば、ビットコインの長期的な評価パターンはネットワーク採用のダイナミクスと一般化メトカーフ則スケーリングから導出でき、著者らはこの枠組みが15年間にわたる長期の価格変動の大半を説明すると主張している。
Elsevierの「Nonlinear Science」に掲載された査読付き研究は、ビットコインの長期的な価格成長がネットワーク採用のダイナミクスと一般化メトカーフ則スケーリングに根差したパワーローに従うと論じ、仮想通貨市場で長年流通してきた評価モデルに学術的な裏付けを与えた。論文「A Mechanistic Derivation of the Bitcoin Price Power Law: Network Adoption Dynamics and Generalised Metcalfe Scaling」は、Giovanni Santostasi氏とStephen Perrenod氏が執筆した。Santostasi氏は2014年のReddit投稿でこの考えを初めて示し、その後2024年のMedium論考で発展させたが、批判派は長らくこの枠組みを単なるカーブフィッティングだと退けてきた。研究では2010年7月から2026年2月までのビットコインの日次価格5,696件を分析し、単一のパワーロー曲線でビットコインの長期的な価格変動の約96%を説明できるとした。モデルが予測した成長率は実測値との差が1.6%以内に収まったという。著者らは、投機的な急騰と急落はトレンドを形作るのではなく、その周辺で発生すると述べ、2011年から2026年にかけて構造的な断絶は確認されなかったと報告した一方、モデルを無効化し得る条件についても示した。論文は価格目標の提示には踏み込んでおらず、データセットもビットコインの直近の下落前で終わっているため、現在の弱気相場が公表済み学術研究としてのモデルにとって初の実地検証となる。