石油・ガス市場の生成AI、2030年までに11億5000万ドル規模へ

石油・ガス市場の生成AI、2030年までに11億5000万ドル規模へ

ResearchAndMarketsによれば、この分野は2025年の5億3000万ドルから2026年に6億2000万ドルへ拡大する見通しで、クラウド導入、予知保全、掘削支援が採用拡大をけん引している。

ファクトチェック
GlobeNewswireのプレスリリースと元のResearchAndMarketsの報告書ページはいずれも同一の数値を示している。2025年は18億9000万ドル、2026年は24億8000万ドル、2030年までに72億4000万ドルである。いずれも、不正検知、デジタルバンキング、AIを活用した予測を市場拡大のけん引役として挙げており、この主張と完全に一致する。公表済みの市場予測を伝える内容であり、プレスリリースと元の報告書はその全要素を裏付けている。
    参考12
要約

ResearchAndMarketsの報告書によれば、世界の石油・ガス向け生成AI市場は2025年の5億3000万ドルから2026年に6億2000万ドルへ拡大し、2030年には11億5000万ドルに達する見通しである。成長は、デジタル監視システム、予知保全AI、探査活動、貯留層モデリング向けの初期的なデータ分析に支えられてきたという。今後は、リアルタイム監視向けのクラウドベースAIツール、拡張可能なSaaSプラットフォーム、資産性能の予測モデリング、掘削の意思決定支援におけるAI活用の拡大がさらなる市場拡大を促す見込みである。 報告書は、予知保全、貯留層モデリングの最適化、AIを活用した掘削最適化、リアルタイム探査分析、運用時の異常検知を主要トレンドとして挙げている。クラウド導入は、拡張性、インフラ負担の軽減、遠隔運用への対応を提供するため、中核的な推進要因と位置付けられている。ガートナーは2025年までにパブリッククラウド支出が7234億ドルに達すると予測しており、多くの組織がハイブリッドクラウド戦略を採用するとしている。 技術導入を進める企業として、Saudi AramcoとShellが挙げられている。報告書によれば、Saudi Aramcoは2024年、エネルギー分野向けの大規模言語モデル「Aramco Metabrain AI」を立ち上げ、過去データを活用した戦略的意思決定の支援を目指している。一方、ShellはSparkCognitionと提携し、地下イメージングと探査の高度化を進めている。Exxon Mobil Corporation、Google LLC、Chevron Corporation、TotalEnergies SE、Microsoft Corporationも関連企業として言及されている。2025年時点では北米が地域別で最大の市場シェアを占めた。報告書はまた、関税が輸入AI技術のコストを押し上げる一方、地域内でのAI開発や国内代替策を促していると指摘している。

用語解説
  • 予知保全: 故障が発生する前に設備の不具合を予測するためにAIとデータ分析を活用し、停止時間と修理コストの削減に役立てる手法
  • 貯留層モデリング: 地下の石油・ガス貯留層の特性や挙動を推定するために、データとシミュレーションツールを用いる手法
  • 大規模言語モデル: 分析や意思決定支援などの用途に向けて、人間に近い文章を理解・生成できるよう大規模データセットで訓練されたAIモデル