改訂後の集計で月曜の声明に16人のノーベル賞受賞者が署名していたことが判明した。AIが雇用に与える影響を巡る不確実性は、職業の影響度を測る手法を巡る論争で一段と深まっていると、経済学者は警告している。
16人のノーベル賞受賞者やOpenAI、Anthropicのチーフエコノミストを含む200人超の経済学者と研究者が、AI技術の進歩がその影響を測定する経済学界の能力を上回るスピードで進む中、AIの経済的影響を理解し管理するための緊急の取り組みを求めた。月曜の声明「今こそ行動しなければならない」は、AIが産業革命を上回る規模で経済を変革し得る一方、その期間ははるかに短く、大規模な雇用喪失のようなリスクと、生活水準の向上を含む機会の双方を生み得ると指摘している。 バージニア大学の経済学教授で発起人の1人であるアントン・コリネク氏は、経済学者は事実上「霧の中を運転している」状態だと述べた。マイケル・スペンス氏は、AIを望ましい方向へ導くため「総力戦」の取り組みを呼びかけた。AIの生産性推計を巡って大きく見解が分かれてきたダロン・アセモグル氏とエリック・ブリニョルフソン氏もこの取り組みを支持しており、懸念がいかに広範囲に広がっているかを浮き彫りにしている。 この議論を複雑にしているのは、合意された測定手法の欠如である。ブリニョルフソン氏のCanaries DashboardはADP Researchと共同で、730超の職種にわたる460万人の労働者をほぼリアルタイムで追跡しており、主要な労働統計が安定を保つ一方で、AIの影響を受けやすい職種に就く22〜25歳の労働者の雇用が年率4%超で減少していることを示している。アポロ・グローバル・マネジメントのトーステン・スロック氏は、「AI exposure（AI影響度）」という中心概念自体が5つの異なる枠組みの間で争われていると主張した。理論ベースの指標は、利用実態ベースの指標よりも総じて高いリスクを示す傾向があるという。同氏の結論は、ある職業がAIの影響を強く受けるという主張は、どの指標を使うかに大きく左右されるというものである。