ミラ・ムラティ氏のスタートアップは、Apache 2.0ライセンスの下で9750億パラメータのマルチモーダルモデルを公開した。過去最高の20億ドルのシード調達後、カスタマイズ向けツール群「Tinker」も追加した。
Thinking Machines Labは、元OpenAI幹部のミラ・ムラティ氏が創業した同スタートアップ初の公開AIモデル「Inkling」を公開した。技術的な詳細もあわせて明らかにし、現時点で最大級のオープンウェイトシステムの1つに位置付けている。 同モデルは9750億パラメータを持ち、Mixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同時に有効化されるのは410億パラメータである。テキスト、画像、音声、動画に対応し、100万トークンのコンテキストウィンドウを備える。重みはApache 2.0ライセンスの下でHugging Face上で公開され、企業は「Tinker」と呼ばれるカスタマイズ基盤も立ち上げた。 今回の公開は、2025年2月の創業以来急成長してきたThinking Machinesの勢いを裏付けるものだ。同社は120億ドルの評価額で20億ドルを調達し、調査によればベンチャーキャピタル史上最大のシードラウンドとなった。出資者にはAndreessen Horowitz、Nvidia、AMD、Cisco、Jane Streetが名を連ねる。報道によれば、進行中の協議によって評価額は500億ドルに近づく可能性がある。Nvidiaも2026年3月、Vera Rubinアクセラレーターを供給する複数年のチップ供給契約を締結した。 InklingはNVIDIA GB300 NVL72ハードウェア上で、45兆トークンを用いてゼロから学習された。SWE-bench Verifiedを含むベンチマーク結果では高い競争力を示したが、すべての分野で明確な首位というわけではない。今回の公開は、2026年1月の主要人材流出で浮上していた安定性への懸念を受けた後の動きでもあり、およそ18カ月という短期間でも同社が大規模モデルを投入できることを示した。より広い意味では、オープンウェイトの展開によって開発者が自前のインフラ上で高度なモデルを微調整し運用できるようになり、分散型GPUコンピュートネットワークや、トレーディング、DeFi（分散型金融）のリスク分析、スマートコントラクト監査向けに特化した派生モデルへの需要を下支えする可能性がある。