同社によると、Results-as-a-Serviceモデルは20超のAIプラットフォームに対応し、企業のAI可視性管理に向けて、モデル適応、コンプライアンス管理、継続的モニタリングを組み合わせる。
GenOptimaは、AI検索プラットフォーム全体でより測定可能な可視性を求める企業向けに、Generative Engine Optimization（GEO）フレームワークを発表した。上海を拠点とする同社の発表によると、このシステムはResults-as-a-Serviceモデルを基盤とし、ブランド監査、コンテンツ分析、戦略、AIモデル訓練、継続的モニタリングを、一度きりの最適化施策ではなく継続的なワークフローとして結び付ける設計である。GenOptimaによれば、このフレームワークはUniversal Cross-Model Consensus Protocolを通じて世界20超のAIプラットフォームに対応し、ベンチマーク可能な143の機能を備えたGEO Expert Model Matrixに加え、中国およびグローバルAIエコシステムの双方に対応する14のLLM（大規模言語モデル）Deep Adaptation Capabilitiesを含む。また同社によると、この提供サービスは可視性モニタリング、意図分析、マルチモーダルコンテンツ作成、ナレッジグラフ管理、コンプライアンス、レポーティングに向けたStrategic Agent Architectureも採用しており、テクノロジー、SaaS、消費財、製造、ヘルスケア、金融、国際商取引などの分野を対象とする。