未来学者のケビン・ケリーは7月18日の2026年世界人工知能カンファレンスで、モデルコストの削減は破壊的な影響をもたらし得る一方、オープンソース開発には依然として多額の資金が必要だと述べた。
未来学者のケビン・ケリーは7月18日の2026年世界人工知能カンファレンスで、人工知能ではトークン価格の重要性が一段と高まり、低コストのオープンソースモデルが中国のAI分野に優位性をもたらす可能性があると述べた。Anthropicの10分の1の価格で提供されるモデルは破壊的な存在になり得るとし、企業が普及拡大を目指す中で、コスト効率が競争を左右し得ることを浮き彫りにした。また、大規模モデルの構築には高いコストがかかるため、オープンソース開発であっても巨額投資の必要性はなくならないと警鐘を鳴らした。