Economist Enterpriseの調査によると、米国と欧州の200人超の経営幹部を対象に、91%の組織がAIの成果を実感する一方、事業価値を測定できるのは3分の1にとどまった。
HCLTechは、Economist Enterpriseの新たな調査報告書により、AIが通信、メディア、テクノロジー、半導体企業の競争線を引き直している一方で、多くの経営幹部が投資対効果の立証に苦慮していることが明らかになったと発表した。米国と欧州の200人超の経営幹部の回答に基づく同調査によると、AIはTMTエコシステム全体の融合を加速させており、企業は従来の業界の境界を見直し、新たな成長源、差別化要因、価値の創出を模索しているという。また、AIの価値のパラドックスも浮き彫りになった。91%の組織がAI投資は成果を上げていると考える一方で、創出された事業価値を測定できるのは3分の1にすぎない。報告書は、企業が実験段階から大規模導入へ移行する中で、実行面のギャップがあると指摘した。人材のAIスキル向上は今後のAI投資の最優先課題に位置付けられているが、AI施策の中でAIスキル向上や採用に関する戦略を現在有している組織は20%にとどまり、ガバナンス（AI利用を監督するルール）がAIシステムの運用方法に積極的に影響を与えているとしたのは17%にすぎなかった。Economist Enterpriseのシャーロット・ブラード・デイビス氏は、戦略的重点、エコシステムでの協業、規律あるガバナンスを組み合わせる企業ほど、将来の成長に向けて有利な立場を築けると述べた。HCLTechのアニル・ガンジュー氏は、競争の次の局面では、AIを産業化し、支出を測定可能な事業インパクトと差別化された顧客体験に転換できる組織が優位に立つと述べた。