エヌビディアCEO、半導体業界は10年で10倍成長が必要になる可能性

ジェンスン・フアン氏は、AIは大半の雇用を消し去るのではなく業務を自動化するとの見方も示し、生産性向上によって業界横断で需要が高まれば採用拡大につながり得ると主張した。

要約

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、コンピューティング需要の対象が人間の利用者からAIエージェントやロボットへと広がる中、世界の半導体業界は今後10年間で現在の10倍規模に拡大する必要が生じる可能性があると述べた。これとは別に、サンフランシスコで開かれたY CombinatorのStartup Schoolで、フアン氏はAIが多くの業務を自動化しても、必ずしも雇用を奪うわけではないと発言した。あらゆる仕事は変化し、企業が生産性向上を活用してより野心的な目標を追求する中で新たな役割が生まれるとの考えを示した。 フアン氏は、コンピューターは人間だけでなく1000億のエージェントと数十億台のロボットにも使われるようになるとし、この変化をエヌビディアが韓国などのパートナーと進めるHBMメモリーのロードマップ高度化の取り組みに結び付けた。労働市場については、ホワイトカラーの「大虐殺」との警告に反論し、AIが取り除くのは職務の目的そのものではなく、その目的にひもづく業務だと述べた。 例として放射線科を挙げ、AIが放射線科医を不要にするとの長年の予測にもかかわらず、この分野は拡大を続けていると指摘した。ゴールドマン・サックスは今年初め、AIの影響を受ける業界では月間1万1000人の純雇用減が発生しており、今後10年で米労働力の約9%に当たるおよそ1500万人が職を失う可能性があると推計したが、フアン氏は、生産性向上は成長と雇用の押し上げにもつながり得ると述べた。

用語解説
  • AIエージェント: 人間の介入をほとんど必要とせずに業務を遂行するよう設計された自律型ソフトウエアシステム。
  • HBM: 高帯域幅メモリー。データ集約型のAIワークロードを支えるために使われる先進的なメモリーの一種。