Freehand、AIサプライチェーンエージェント拡大で7500万ドル調達

Freehandは、大企業向けに請求書処理、サプライヤー交渉、支払い、その他のサプライチェーン業務を担うAIエージェントの拡大に向け、7500万ドルを調達した。7月30日、同社は投資家を開示しないまま資金調達を実施したと発表し、請求書レビュー事業の規模に関する新たな詳細も明らかにした。請求書管理にとどまらず、調達、決済、より広範な企業業務へと領域を広げている。 同社によると、システムはMeta、Unilever、J&Jなどの顧客向けに1900万件超の請求書にまたがる根拠のない請求を特定し、2億6000万ドル超の削減効果をもたらした。また、少なくとも50万ドルの過払い回収を保証し、達成できない場合は顧客に1万ドルを支払うとしている。 2月にステルス状態を解いて表舞台に出たFreehandは、これまで同社ソフトウェアがMeta、Unilever、Pfizer、Johnson & Johnson、Dunkin’、Cardinal Healthで導入されていると説明してきた。Unileverはサプライチェーン業務向けに同技術を採用したことを認め、同社グローバル・サプライチェーン担当副社長のMatt Algar氏は、これを「Unileverにおける初の本格的なエージェント型導入の一つ」と述べたうえで、「支援するソフトウェアから、当社のサプライチェーンを動かすソフトウェアへの移行」だと説明した。 同社は、請求書を起点とする調達から支払いまでのプロセスであるprocure-to-payに注力している。AIエージェントは契約のレビュー、サプライヤー料率の交渉、過剰請求の検出、支払い処理、ERP（基幹業務システム）内での取引照合を担う。Freehandによると、初期顧客ではワークフロー完了が5〜7倍高速化し、procure-to-payのサイクルは70％超短縮、一部の複雑なカテゴリでは支出の5〜10％を回収したというが、これらの数値は独立した監査を受けていない。 Freehandによると、同社システムはCategory Context Graphと呼ぶデータ構造を用いている。これはメールや文書を社内取引記録と結び付け、各カテゴリ内の意思決定、例外処理、支出の履歴を構築するものだという。同社は、関税、税負担、移民規制の厳格化により従来型アウトソーシングのコストが上昇し、財務・サプライチェーン業務における自動化の魅力が高まっていると主張している。なお、今回ラウンドの評価額や、資金調達手法が株式、負債、その他証券のいずれだったかは開示していない。