フアン氏は、データセンター拡張によって電気工、配管工、建設作業員への需要が高まる可能性があると述べた。経営幹部らは、労働力不足がAIや製造業への投資の妨げになりかねないと警告している。
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、AIインフラ構築に向けた世界的な動きが高給の熟練技能職を生み出す見通しだと述べ、次の年収10万ドル超のキャリアの一部は、従来型のオフィス職ではなく、実務を伴う職種から生まれるとの見方を示した。ダボスで開かれた世界経済フォーラムで、ブラックロックのラリー・フィンクCEOと対談したフアン氏は、予想される半導体工場、コンピューター工場、AI工場の建設ラッシュを「人類史上最大のインフラ整備」と表現し、「多くの雇用」を生み出すと述べた。 フアン氏は、この見通しを、10年末までにAIインフラに約7兆ドルが投じられるとの技術支出予測と結び付けた。同氏は、この事業には電気工、配管工、鉄鋼労働者、建設作業員、データセンターの保守スタッフが必要になるとし、「そのためにコンピューターサイエンスの博士号は必要ない」と付け加えた。これらの発言は、より広範な労働市場の分断を浮き彫りにしている。AIは一部の初級ホワイトカラー職の需要を減らす一方、専門技能を持つ産業労働者への需要を押し上げる可能性がある。 マッキンゼーは、米国で2023年から2030年にかけて、訓練を受けた電気工が13万人、建設作業員が24万人、建設監督者が15万人それぞれ追加で必要になると推計している。フォードのジム・ファーリーCEOも、AIが若手テック人材の採用を縮小させる一方で、米国では工場や建設現場の労働者不足が続いていると警告している。フィンク氏も同様に、大規模なAIデータセンターの建設と運営には電気工が不可欠だと主張している。