メタ、Muse Codeを出力トークン100万件当たり4.25ドルで投入

Meta Platformsの積極的なAI価格戦略は、Muse Spark 1.2が金融およびコーディング業務にわたるVals Indexベンチマークで5位に浮上したことで、再び注目を集めた。同モデルは、0.69ドルのテストコストで630秒のレイテンシー、71.88%の精度を記録し、Muse Spark 1.1から4つ順位を上げたほか、MoonshotのKimi K3の2.34ドル、AnthropicのClaude Fable 5の11.00ドル、Claude Opus 5の8.54ドル、OpenAIのGPT-5.6 Solの7.46ドルを含む競合システムを大きく下回った。 ベンチャーキャピタリストのチャマス・パリハピティヤ氏は、このアプローチを「戦術的ゲーム理論：メタの焦土作戦」と呼び、低コストかつ高精度のモデルは、業界全体で電力と計算資源の制約が強まる中で、より強力な競争上の堀になり得ると主張した。同氏は、ハードウェアとエネルギーのボトルネックが顕在化しつつあるため、メタは現在、この戦略を追求する上でより有利な立場にあると述べた。 このベンチマークは、Muse CodeとMuse Spark 1.2を通じたメタのより広範なAI収益化の動きに市場の文脈を与えている。メタのベータ版コーディングエージェントおよびモデル群はすでに、ユーザーが後続モデルの学習にMetaがプロンプトとモデル出力を利用することを許可した場合、入力トークン100万件当たり0.10ドル、キャッシュヒット0.002ドル、出力トークン0.20ドルを課金するコントリビューター層を示している。データを共有しないユーザーは、入力トークン100万件当たり1.25ドル、キャッシュヒット0.15ドル、出力トークン4.25ドルというMetaの標準料金を支払う。Meta株は年初来で10.80%安、直近1カ月で1.01%高、過去1年で22.88%安となっている。株価は水曜日に0.14%高の588.77ドルで取引を終え、木曜日のプレマーケット取引では0.77%上昇した。