ビットコインに特化したボランティアのセキュリティ・イニシアチブは、最先端AIモデルを活用して約150のリポジトリをスキャンし、十数件を超える脆弱性を発見したと述べた。これは、人工知能が仮想通貨のセキュリティ業務において、より大きなツールになりつつあることを浮き彫りにしている。同取り組みは、Kimi K3、OpenAIのGPT Sol、AnthropicのClaude FableおよびOpusモデル、Z.aiのGLM 5.2を用いて、欠陥の特定と関連文書の生成を行っている。匿名のビットコイン開発者Calleは、このプロジェクトがウォレット、暗号ライブラリ、インフラ、その他のビットコイン関連ソフト向けに複数のAI駆動レビューシステムを構築したと述べ、チームは1人当たり1時間におよそ1件の重大なエクスプロイトを見つけており、直近12時間で複数のプロジェクトに重大な脆弱性を報告したと付け加えた。同グループは、影響を受けたプロジェクト名や技術的な詳細は明らかにしていない。今回の動きは、ColdcardやビットコインブリッジのBoltzを巡る最近の事例が示すように、AIがセキュリティ研究者と攻撃者の双方によって、ソフトウェアの弱点をより速く見つけるために使われていることを背景としている。