xAI共同創業者のIgor Babuschkin氏が設立したスタートアップのRiver AIは、General CatalystとAMP PBCが主導し、Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator、Temasekが参加するシードおよびシリーズAラウンドで11億ドルを調達した。同社は6月にステルス状態を解き、学習やモデルから製品、ハードウェアに至るまでAIスタックを再構築する計画を打ち出した。そのうえで、長期的な目標は主として人間の労働者を置き換えることを狙うシステムではなく、個人ごとに訓練可能なアシスタントであるべきだと主張している。Riverはすでに、100万トークン当たりの料金で利用できるAPIを提供しており、開発者はオープンモデルに強化学習と低ランク適応によるファインチューニングを適用できる。同社はこの製品を、プロンプトエンジニアリングの代替手段であり、企業が自ら制御できるモデルを訓練して提供できる手段と位置付けている。Riverによれば、同社のネオクラウド・プラットフォームは、インフラチームがなくても複雑な強化学習の実行を15〜20分で完了でき、クローズドソースの代替手段と比べて2〜4倍のコスト削減を実現できるという。今回の資金調達は、企業がオープンモデルと独自モデルの組み合わせをますます求める中、コストとベンダーロックインを抑えるAIインフラに対する投資家需要が引き続き強いことを浮き彫りにしている。