13日に公表されたSamil PwCのレポートと、ResearchAndMarkets.comが追加した別個のコパッケージド・オプティクス市場調査によると、AIインフラの制約は、GPUやHBMから、数千〜数万個のチップを接続するために必要なネットワーク層へと移りつつある。両レポートは、AIデータセンターにおいて、銅ベースの電気リンクと従来型のプラガブル光学が、電力、距離、密度、コストの面で制約の増大に直面しており、光通信の戦略的重要性が高まっていると指摘している。Samil PwCは、ラック間の光ファイバー接続から、Co-Packaged Optics（CPO）、さらに最終的には光GPUチップ間インターフェースへの移行を説明している。一方、ResearchAndMarketsの調査では、CPOを、スケールアウト型ネットワークスイッチと、スケールアップ型GPUおよびAIアクセラレーターの光I/Oの両方にとって重要な相互接続アーキテクチャと位置付けている。Samil PwCは、CPOが初期の商用化段階に入ったとし、2030年までに年平均38%のコンパウンド成長率で5億8000万ドルに達するとの市場予測を引用した。一方、より新しい市場調査では、より広範な採用は、製造テスト歩留まり、現場での信頼性、保守性、認証上の課題の解決に左右されるとし、NVIDIAによる大規模なCPO生産は2028〜2029年にずれ込む可能性があるとしている。両レポートは、NVIDIA、TSMCなどの業界の動きを挙げており、Samil PwCは、この移行が韓国企業にとって、光ケーブル、トランシーバー、さらに長期的にはシリコンフォトニクスや高速相互接続技術における機会を生み出す可能性があるとしている。