X、推薦アルゴリズムをオープンソース化し、可視性ラベルの透明性ツールを追加

Xは、同社の「おすすめ」フィードを支えるコードのさらなる部分をオープンソース化し、一部のユーザーが自分のアカウントまたは個別の投稿に可視性ラベルが割り当てられたかどうかを確認できる「Under the Hood」と呼ばれる機能を試験導入することで、透明性強化の取り組みを拡大した。xai-orgアカウントの下で行われた今回のより大規模なGitHub公開には、デフォルトのフィードを構成するために使われる中核的なランキングエンジン、モデル設定、フィルタリングシステムが含まれており、ランキングシグナルや、NSFWコンテンツ、スパム、暴力、なりすまし、ヘイト行為といったモデレーション分類に関連するラベルの重み付けに関するパラメーターも明らかにしている。 この試験ツールは、無作為に選ばれた対象アカウントのみに提供されており、その条件はアカウント開設から1年以上が経過し、過去1カ月に10回超の投稿を行っていることである。対象ユーザーは、その期間中に自分のアカウントまたは投稿に適用されたラベルを確認し、データをダウンロードできるため、コンテンツ配信が制限されていたかどうかや、特定の投稿がなぜ表示されるのかを評価する手段となる。Xによると、公開前に第三者の推薦システム専門家が今回の公開内容をレビューした一方、Grokベースの執行システムや広告ツールを含む一部のシステムは引き続き非公開であり、推薦アルゴリズムの進化に合わせて透明性措置を更新していく計画である。

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