OpenAI、CodexのSolがLunaに直接タスクを委任可能に

OpenAIはマルチエージェント・フレームワークを更新し、Multi-Agent v2の下でGPT-5.6 SolとTerraがLunaに直接タスクを委任できるようにした。これにより、同一ワークフロー内で速度最適化モデルがサブエージェントとして円滑に機能するのを妨げていたバージョン不一致が解消された。 この変更は、オーケストレーションされたAIシステムを構築する開発者にとって実務上の制約に対処するものである。そこでは、Solはより重い推論、Terraは能力とコストの中間、Lunaは低レイテンシーと手頃なコストが最も重要となる高ボリュームのタスクに用いられる。 互換性の障壁が取り除かれたことで、SolまたはTerra上のプライマリーエージェントは、より複雑な判断については上位モデルを維持しつつ、簡易な検索や書式設定といったより限定的な作業についてLunaを呼び出せるようになった。 このアップデートにより、OpenAIが推奨する階層型アーキテクチャは単一のエージェントシステム内でより実用的になった。ただし開発者からは、Codexを含む一部ツールについて、Multi-Agent v2を十分に活用するためになお追加の設定変更が必要となる可能性があるとの指摘も出ている。

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