AIによる雇用代替、米失業率を最大15ベーシスポイント押し上げるとの推計

ゴールドマン・サックス・リサーチは、2026年4月の報告書が対象とした1年間に、AIによって米国の雇用者数の伸びが月平均で約1万6000人抑制され、失業率が0.1ポイント押し上げられたと推計した。一方、モルガン・スタンレーのエコノミストは、AIによる雇用代替が2026年6月までに失業率を押し上げた幅は最大でも約15ベーシスポイントで、2025年12月の10ベーシスポイントから拡大したと推計した。ゴールドマンの純減推計は、AI関連の補完的な雇用が月約9000人増加した一方、約2万5000人分の職が代替されたことを反映していた。その後、建設業などAIの影響を受けにくい部門が一部の減少を相殺したことを受け、純減幅は月約1万1000人に修正された。影響はテクノロジー、経営コンサルティング、グラフィックデザイン、カスタマーサービス、コールセンターに集中しており、若年層、Z世代、初級職のホワイトカラー労働者が最も大きな影響を受けている。ゴールドマン関連の調査では、米国のコールセンター雇用はトレンドを39%下回った。また、チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスによると、7月の米国の人員削減では1万970人、年間では11万2713人の削減でAIが理由として挙げられた。

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