Maxioのブランデン・ジェンキンスCEOは、週末のコーディング中、1000ドル単位で更新される設定のカードからAIトークン用ウォレットに自動的に資金が補充され、1000ドルの請求が発生したと述べた。ジェンキンス氏は夕食中、スマートフォンからClaudeを使い、プロジェクトのデバッグと反復作業を進めていた。同氏によると、エージェント型AIシステムは、モデルのエラー、不必要な会話の脱線、タスク管理の弱さによって無駄な支出を生じさせる可能性がある。ただし、組織にとってより大きなリスクは、従業員の不安、アクセス格差、非効率性だと考えている。Gartnerは、エージェント型AIが1つのタスクを処理する際に必要とするトークン数は、標準的なチャットボットとのやり取りの5倍から30倍に達する可能性があると推計している。一方、WitnessAIの調査では、米国企業の68%が、少なくとも一部のAI施策で予算超過が発生していると回答した。別途、Atreides Managementのギャビン・ベイカーCIOは、同社の社内AI支出が2026年8月には3月の約100倍に達し、なお毎月およそ倍増していると述べた。ベイカー氏は、処理能力へのアクセスがより大きい組織が優位に立つとして、計算資源の格差に警鐘を鳴らした。これに対し、イーロン・マスク氏は同氏の投稿に「興味深い」と返信した。