BCCリサーチによると、人工知能はバイオプリンティングと血液がん治療薬の分野で、投資および商業化の機会を拡大させている。一方、別の市場調査では、世界の血液がん治療薬市場の売上高が2024年の708億ドルから2030年までに1255億ドルへ増加し、2025年から2030年までの年平均成長率（CAGR）は10.2%になると予測している。バイオプリンティング分野では、企業によるAI投資が2024年に2523億ドルに達し、民間投資は前年比44.5%増加、合併・買収は12.1%増加し、投資総額は2014年以降13倍超に拡大した。米国は民間AI投資で1091億ドルと首位に立ち、中国の93億ドルを上回った。ベンチャー投資では、2025年1月のAspect BiosystemsによるシリーズBの1億1500万ドル、Morphocell TechnologiesによるシリーズAの5000万ドル、Cellino BiotechによるARPA-Hからの2500万ドルの助成金などが含まれる。血液がん治療薬分野では、より広範な市場予測において北米が世界市場売上高の52.4%を占め、AIに焦点を当てた報告書では、AIベースの市場シェアの40%超を占めている。上位50社の製薬企業は、2012年から2022年にかけて研究開発費を約60%増やし、2022年には約1670億ドルに達した。AI関連の取り組みでは、Exscientiaが約5億ドル、Insilico Medicineが約4億ドル、XtalPiが4億ドルを拠出したほか、Sanofiは実臨床の腫瘍学データを統合するために3億ドルを投入した。また、SanofiとInsilicoの提携は、研究開発のマイルストーンと段階別ロイヤルティを含めた公表上の総額が12億ドルに上る。予測モデルは臨床試験期間を最大50%短縮でき、ディープラーニングシステムは白血病のサブタイプを97%超の精度で分類する。HarvardのCHIEFやPathAIを含むデジタル病理プラットフォームは、仮想シーケンシングを通じて94～96%の精度で変異を特定し、バイオマーカーツールはPD-L1発現や腫瘍変異負荷（Tumor Mutational Burden）などのマーカーを85～95%の精度で特定する。新たな治療法には、BreyanziやAbecmaなどのCAR-T細胞療法、BLINCYTOなどのBiTE抗体、Trodelvy、POLIVY、ADCETRISなどの抗体薬物複合体、Calquenceなどの第2世代BTK阻害剤、さらに急性骨髄性白血病（AML）を標的とするファーストインクラスのタンパク質分解誘導剤が含まれる。主なリスクとしては、プライバシー保護とコンプライアンスにかかるコスト、分断されたデータ、モデルの更新、薬剤耐性、バイオシミラーとの競争、償還の複雑さ、迅速承認に対する監視、新興国市場におけるアクセスのばらつきなどが挙げられる。