シグナ・ヘルスケアは、ケアマネジメントプログラム全体でAIを活用した予測ツールを拡大し、今後3年間で2億ドルの医療費削減を見込んでいる。これらのモデルは、がん、心疾患、腎疾患、ハイリスク妊娠に関連するパターンを特定し、1,250人を超える臨床スタッフが電話、テキストメッセージ、電子メール、デジタルプラットフォームを通じて患者に連絡できるようにする。今回の拡大により、現在のプログラムと比べて約20%多くの顧客が対象となる見通しで、働きかけに応じた顧客は年間平均2,000ドルの削減効果を得ると予測されている。早期の働きかけに応じた患者では、回避可能な入院が42%減少し、顧客満足度は95%に達している。また、乳がん、大腸がん、肺がんは、それぞれ約55日、46日、37日早く発見されている。シグナは、AIは臨床判断を支援するものであり、取って代わるものではないとしている。今回の取り組みに加え、2028年までに1億ドルを投資して文書作成にかかる時間を短縮し、処方を迅速化する取り組みや、対象顧客の80%超が低コストの代替薬を選択し、患者の負担を数億ドル削減したバイオシミラーのキャンペーンなど、別の取り組みも進めていると、カーチャ・アンドリーセン氏は述べている。アンドリーセン氏が2021年9月にシグナの最高データ・デジタル・AI責任者に就任して以来、同社はMicrosoft Copilot、Cursor、大規模言語モデル、Sierraの対話型ツール、myCignaのAIアシスタント、要約システムを導入してきた。これらにより、MDLIVEの医療従事者では記録作成が最大90%削減された。シグナによると、同社の戦略は、医療費が年間5兆ドルを超えるなか、測定可能な健康面および財務面の成果を優先することである。