シノプシス（NASDAQ:SNPS）は、自律型エンジニアリングを産業AIの次の段階と位置付けている。コパイロットや特定業務向けアシスタントの先を見据え、設計、検証、シミュレーション、システム検証を連携させるワークフローへと進展させる。最高製品開発責任者のシャンカー・クリシュナムールティ氏は、ハードウェア、ソフトウェア、物理現象にまたがる複雑性の高まりにエンジニアリングチームが対応する中で、AIが製品開発プロセスを一段と統括するようになると述べた。シノプシスは、エージェント型フォーマル検証で最大6倍の生産性向上、従来のツールでは見逃された継続的なモデリング上の問題に起因するバグの発見、マイクロソフトのDiscoveryとの協業によるデバッグサイクル時間の25%-40%削減を挙げている。同社のエンドツーエンドの自律型検証ワークフローは、数週間に及ぶ手作業を数時間に短縮し、エンジニアがより多くの設計案を評価できるようにすることを目的としている。2026年8月26日に同社が四半期決算を発表する際、投資家はAIチップ設計に焦点を当てたエヌビディアとの拡大する20億ドルの提携にも注目することになる。クリシュナムールティ氏は、エージェント型AI、高速コンピューティング、マルチフィジックスシミュレーションを組み合わせる企業が、エンジニアリングの開発速度を高め、初回から正しく動作するシリコンを実現する上で最も有利な立場にある可能性があると述べた。