Andreessen Horowitzのバイオファンドを40億ドル弱規模の部門に育てた前ジェネラル・パートナーのVijay Pande氏は、2024年6月に同社を離れ、長年の投資家であるZach Werner氏とVZVCを設立した。新たな投資ビークルにはアソシエートを置かず、日々の業務でAIエージェントを大きく活用し、ベンチャーキャピタルで一般的な投資件数の多いモデルではなく、年間約5件の集中投資を行う計画である。スタンフォード大学の化学教授で、分散コンピューティング・プロジェクト「Folding@home」を立ち上げたPande氏は、同社が創業者と異例の深さを持つ長期的な関係を築く方針だと述べた。同氏はヘルスケア提供と臨床試験におけるAIに注目しており、誠実さと長期的な視点を持つ創業者を求めている。Pande氏は、AIと機械学習によって生物学的システムのモデル化や創薬標的の特定、臨床試験の支援が可能になり、生物学が発見主導の科学から工学的な学問へと移行しつつあると主張する。一方、医薬品の第1相から第3相までの成功率はわずか20%にすぎず、失敗の多くはヒトの反応を十分に予測できない動物モデルに関連していると述べた。AIモデルはこうしたモデルを改善できる可能性があるが、テキストや画像のようにインターネットから収集できない生物学的データが不足しているため、その有効性は制約される。Pande氏は、プロテオミクスと自動化されたロボット測定が精密医療（個人に合わせて治療を調整する医療）を支えると考えている。また、オープンソースの生物学的アトラスと基盤モデル（幅広いデータで訓練された大規模AIシステム）が、有用な情報へのアクセスを広げる可能性があるとみている。同氏は、自身のスタンフォード大学の研究室から生まれたGenesis Therapeuticsと、Daphne Koller氏が設立したInsitroを、この取り組みを前進させている企業の例として挙げた。Pande氏はまた、当初は市場投入に向けた実行力を過小評価していたと述べ、AIがあらゆる病気を治療するとの主張に警鐘を鳴らした。同氏の見方では、中心的な制約はAIそのものではなくデータ不足であり、データ共有とオープンソースモデルは注目すべき重要な分野となっている。