ゴールドマン・サックスはヒューマノイドロボットの予測を大幅に引き上げ、世界出荷台数が2030年に約89万台、2035年に650万台に達し、市場機会はおよそ1380億ドルになると予測した。エリック・シェリダン氏が執筆した80ページに及ぶ「フィジカルAI」リポートで公表されたこの予測は、2030年25万6000台、2035年140万台としていた従来予測と比較したものだ。出荷台数は2026年の7万5000台から増加すると見込まれている。大規模導入は物流・倉庫が主導すると予想され、アマゾンとウォルマートが初期の受益企業となり、続いて自動車製造が拡大するとみられている。同リポートは、フルフィルメントの自動化によって大幅なコスト削減が可能になると試算している。また、テスラは2026年に社内利用向けの「オプティマス」の生産を開始し、2027年に外販を始め、長期的には2030年頃に年間100万台を目指しているという。ロボット1台当たり、高性能コンピューティング、アナログ・ミックスドシグナル半導体、エッジストレージなどを含め、3000～6000ドル以上の半導体需要を生み出す可能性がある。既存の前提では、128GBのDRAMと1TBのNANDを基に、システム1台当たりのメモリー価値を600～800ドルと見積もっており、HBMが一部必要になる可能性もある。部品表（BOM）コストと平均販売価格の低下に加え、ソフトウェア定義型の仮想PLCの導入が進めば、商用化が加速する可能性がある。ゴールドマン・サックスの調査では、幹部の約40％が、3～5年以内に汎用ロボットによってワークフローの少なくとも10％が自動化されると予想している。ただし、現在のヒューマノイド技術が直接処理できるのは、ロボット化されていない自動車工程の約2％にすぎない。