工場データが重要性を増す中、韓国の中小製造業でAI導入が遅れ

  • 製造業コングロマリットではフィジカルAIの導入が進む一方、中小企業の導入率は依然として約1%にとどまる。
  • 従業員500人以上のコングロマリットの47%がフィジカルAIを導入している。
  • 中小企業には、12カ月以内に工場データを収集し、AI共同プロジェクトを開始するよう促した。

ソウルで開催されたセミナーで示された統計によると、従業員500人以上の韓国の製造業コングロマリットでは、ほぼ半数がフィジカルAIを導入している一方、中小製造業での導入率は約1%にとどまる。専門家は、AI変革で競争するには、中小企業が今後おおむね3年以内に工場現場のデータを確保する必要があると指摘した。中小企業中央会と企画財政部は、約200人の政府関係者、企業関係者、研究者を集め、AIエージェントコマースやAI・ロボティクスについて議論した。登壇者は、廃棄されている業務データを収集し、問題のある生産工程を1つ選んで着手するとともに、共同プロジェクトに向けて情報を標準化するよう企業に促した。提案された支援策には、GPUインフラ、製造業向け基盤モデル、地域の事情に合わせたAIプログラム、協同型の規制サンドボックス、AI工場、さらにウォン建てステーブルコインやデータ主導型のK-Ontologyプロジェクトへの中小企業の参加が含まれた。

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