シノプシスは、設計ツールとサムスン電子のSF2P 2nmプロセスを組み合わせ、AIニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）のダイ面積を22％削減した。チップ設計と製造を共同で最適化する設計・テクノロジー協調最適化（DTCO）の利点を示す成果である。成果はソウルで開催された「Synopsys Converge Korea 2026」で発表された。同イベントは、シノプシスが昨年シミュレーションソフトウエア会社のAnsysを買収して以来、両社の技術を統合して韓国で紹介する初めての場となった。シノプシスによると、サムスンとの協力は現在、サムスン・ファウンドリーの先端プロセス全てを対象とし、サムスンのシステムLSI部門によるExynosモバイル・アプリケーション・プロセッサーのプログラムも含む。統合プラットフォームは、半導体の設計・検証からマルチフィジックス・シミュレーションまでをカバーするほか、AgentEngineerがAIエージェントを使ってワークフローを接続・自動化する。シノプシスは韓国事業をメモリー以外にも拡大し、ファウンドリー、モバイル、AIチップのプロジェクトに取り組んでいる。RebellionsやFuriosaAIとの協業もその一環である。同社はまた、Ansys買収を理由にツールやライセンスの価格を人為的に引き上げることはなく、政府とのASK協力プログラムを半導体分野にも拡大すると明らかにした。