JDドットコム、フィジカルAI計画始動 ロボットデータ1000万時間収集へ

  • JDドットコムは、身体性ロボットのデータ、機械、製造、販売、物流、サービスを対象とする6分野のフィジカルAI計画を始動した。
  • 2年以内に現実世界のデータを1000万時間超収集し、5年間で300万台超のロボット、100万台の自動運転車、10万機のドローンを調達する計画である。
  • JDクラウドとMoore Threadsは、国内生産の1万カード規模クラスターを10万カード規模のシステムへ拡大し、業界全体のAIおよび身体性知能の処理に利用する計画だ。

JDドットコムは9月9日、2026年JDグローバル・テクノロジー・エクスプローラー・カンファレンスで「JDフィジカルAI加速計画」を発表した。身体性ロボットを巡り、データ、機械、製造、販売、物流、サービスの6分野を対象とする。2年以内に現実世界の人間の生活場面に関するデータを1000万時間超収集し、インターネット上のデータ、シミュレーションデータ、実ロボットのデータと組み合わせ、理解・生成・行動を統合したモデルの開発を目指す。5年間で中国全土に80カ所のロボット拠点を設け、300万台超のロボット、100万台の自動運転車、10万機のドローンを調達し、ライフサイクル全体をカバーするサービスプラットフォームを構築する計画である。2028年までに100億元(約15億ドル)超を投じ、100ブランドがそれぞれ年間売上高10億元を独力で上回ることを支援する。JDクラウドはMoore Threadsなどと、国内生産の1万カード規模のコンピューティングクラスターを巡り提携しており、協力を10万カード規模のフル機能GPUクラスターへ拡大する計画だ。業界全体のモデル訓練、推論、身体性知能の用途に提供する。Moore Threadsの上期売上高は17億3600万元で、前年同期比147.42%増となった。クラウド製品の売上高は16億9300万元で、全体の約97.5%を占めた。JDドットコムの全社ベースの研究開発投資は2026年上期に前年同期比53.2%増加した。アナリストは、物流データと展開インフラが計画を支える可能性がある一方、技術の成熟度、コスト、運営効率が商用化の制約として残ると指摘した。

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