Rampのデータによると、米企業がAIトークンに支払う実効価格は3月以降、100万トークン当たり1.15ドルから0.68ドルへ41％下落した。一方、Rampの顧客における有料AI導入率は8月に56％へ上昇した。利用はフロンティアモデルから離れ、フロンティアモデルの利用比率は8月初めの約53％から9月までに45％へ低下した。AI支出上位1％の企業では、従業員1人当たりの支出が8月に約10％減少した。Rampのチーフエコノミスト、Ara Khazarian氏は、今回の数字について、性能が向上し続けるモデルが持続的な価格決定力を生み、業界のインフラ構築を支えるのに十分な収入を生むという前提に亀裂が入ったことを示すと述べた。OpenAIの実効価格は8月1日以降38％下落して0.48ドルとなり、Anthropicは22％下落して0.90ドルとなった。企業は「Terra」や「Sonnet」など、より安価な中位モデルを採用する動きを強めているほか、オープンソースモデルや中国モデルとの価格競争も圧力を加えている。モルガン・スタンレーは、トークン価格がインフラコストに見合うペースで上昇し続けなければ、ネオクラウドのデータセンター向けに発行された最大3000億ドルの債券が脆弱になる可能性を指摘している。Rampの「2026年9月AI指数」は米国の7万社超を対象としているが、テクノロジーに重点を置く顧客基盤は経済全体を反映していない可能性がある。