LG AI研究は、独自のEXAONEモデルを基盤とする製造・科学・金融向け「エキスパートAI」システムの全ラインアップを発表した。戦略の軸足を汎用AIからエージェント型AI（自律的に行動するシステム）へ移し、産業環境でモデルが変化を予測・判断し、実行できるようにする。9月14日にソウル市江西区麻谷のLGサイエンスパークで開催された「LG AIトークコンサート2026」では、工程や製品画像が変わっても再学習なしで欠陥を特定できる品質検査モデル「EXAONE Omni Inspect」を披露した。LG AI研究は、同システムを工程条件や品質データを解釈し、変化を予測する「EXAONE Tabular」と組み合わせる計画である。また、データのサンプリングやラベル付け、モデルの学習を自律的に行う視覚検査エージェントも開発しており、長期的にはロボット・ファウンデーション・モデルと統合して自律型工場を支援することを目指す。科学分野では、「EXAONE Discovery」を材料設計や合成結果の予測に活用している。LG AI研究とLG化学は、ロボットとAIが材料を設計し、合成結果を予測して実験を行う自律型化学材料研究所の設立を計画している。LG生活健康との協業では、候補物質42万種を調査し、脱毛抑制物質「ラムシジル」を1日で発見した。その他のプロジェクトとして、D&Dファーマテックとの次世代経口ペプチド医薬品、GSカルテックスとのAIデータセンター向け液浸冷却油素材、韓国食品医薬品安全処が「EXAONE 4.5」を基盤として開発する新薬審査向けAIなどがある。金融分野では、「EXAONE Business Intelligence」が複数のAIエージェントを使ってデータを分析し、推論・予測するとともに結果を説明する。「EXAONE Forecast」は、変化する情報を踏まえた予測の基盤を提供する。今年初めの正式投入以来、EXAONE BIはロンドン証券取引所グループと世界市場への参入を目指し、韓国取引所の子会社コスコムや韓国国民年金公団との提携を通じて国内展開も広げてきた。LGは今後、対象を株式から債券やコモディティーにも広げる計画である。LG AI研究によると、2020年12月の設立以来、特許1080件を出願し、論文368本が採択されたほか、産業上の課題を100件以上解決した。同研究所は、産業上の問題を理解するAIから、自律的に判断・行動できるシステムへの移行を使命に掲げており、LGはEXAONEシリーズを誰もが利用できるエキスパートAIにする方針である。