セミアナリシスは、AIの安全性、アライメント、モニタリング、解釈可能性、サイバーセキュリティに相当な計算能力が必要となる可能性があると分析した。一方、エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、最先端モデルの検証が、学習と推論に次ぐ需要の第3の柱になり得ると指摘した。こうした見方は、最先端モデルの学習が一時停止または減速しても、エヌビディア（NASDAQ:NVDA）のインフラ需要が大きく落ち込まない可能性を示している。ただ、投資家は今後発表されるエヌビディアの決算と業績見通しで確認を求めることになる。エヌビディアのデータセンター向けインフラ事業は最近、大幅な増収を報告しており、市場参加者はアルファベットなどの企業がAIの能力を収益に転換できるかどうかも注視している。オープンAIは、Hugging Faceでのインシデントを受け、最先端モデルの強化学習を一時停止している。一方、最大規模の計画中の最先端モデル学習は引き続き保留されており、小規模な学習と評価は続いている。