Neudataの2026年報告書によると、オルタナティブデータと市場データの購入者の97％が、今後12カ月の支出について増加または横ばいを見込んでいる。前年の89％から上昇し、3年にわたる調査で最も高い確信度となった。報告書は、データ提供者と購入者から世界全体で191件の回答を集めた。回答者には、投資会社、クオンツファンド、マルチストラテジー・ファンド、裁量運用ファンド、マクロファンド、AI研究所などが含まれ、購入者の回答者の60％は10億ドル超の運用資産を管理している。AIの測定可能な効果は業務効率化に集中していた。購入者の56％は、過去12カ月に自社でAI導入による具体的な成果があったと回答し、41％が効率化、17％が投資パフォーマンスの改善を挙げた。一方、購入者の33％は、データソースの品質が過去1～2年で低下したと回答し、その原因がAI生成コンテンツにあるかどうかでは意見が分かれた。AggKnowledgeのダニエル・エントルプ氏によると、データ提供者はAIを使ってデータセットを生成・マッピングしたり、品質管理担当者を削減・再配置したりしている。一方、購入者はAI生成プロダクトや大規模言語モデルを巡り、監査可能性、プライバシー、信頼性への懸念を示した。ヘッジファンドは一般に、生データを社内で処理することを好み、AIについてはアルファ創出よりもワークフローでの活用を信頼している。試用が購入に至らなかった最大の理由は、識別可能な投資シグナルがなかったことで、購入者の39％が挙げた。価格を理由とした回答は25％だった。データ提供者の44％がModel Context Protocolを提供しており、その半数超は追加料金を課していなかった。Neudataのラド・リプシュ最高経営責任者（CEO）兼創業者は、AIが効率性、データ品質、価格設定、投資パフォーマンスを巡る検討を変える中でも、市場はオルタナティブデータと市場データに対する確信を維持していると述べた。