韓国のフードデリバリープラットフォームは、競争激化を受け、人工知能（AI）と業務データを活用してサービスの精度向上を図っている。ペダルミンジョク（通称ペミン）は来月、配達時間を自動予測して顧客に知らせるシステムを導入する。これまでは飲食店のオーナーが調理時間と配達時間を自ら見積もり、入力する必要があった。ペミンのモデルは、飲食店ごとの配達状況、地域の混雑度、配達員の稼働状況など58種類のデータを利用する。同社によると、予測が正確だった割合は50％を超え、オーナーが入力した見積もりの精度を1.7倍超上回る。競合のクーパンイーツは、実際の受け取り地点、配達パートナーの経路、周辺道路の情報を分析する店舗座標最適化技術を開発し、配達員を飲食店の入口へより正確に誘導している。同社によると、この技術の導入後、店舗の場所に関する問い合わせや、配達に1時間超かかる注文が減少した。業界では、正確な到着予定時刻と受け取り場所への的確なナビゲーションが、顧客満足度や再利用に重要だとみている。特に、無料配達キャンペーンが利用者を呼び込む一方、遅延は利用者離れにつながる可能性がある。ペミンの月間アクティブユーザー数は先月、前年同月の2306万人から5.8％増加し、2440万人となった。クーパンイーツは1174万人から23.0％増の1444万人だった。小売業界の関係者は、配達過程の不確実性を減らすことが満足度と再利用に重要であり、競争が激化する中でサービス品質が中核的な競争要因になると述べた。