コンファレンス・ボードは、エージェンティックAIを軸に業務を再設計するための5段階の枠組みを公表した。一方、ロイター・モメンタムAI・オースティン2026に参加した経営幹部らは、実験段階を超えて企業価値を測定可能な形で示すことに焦点を当てた。指針では、明確な事業成果の設定、人とAIの役割分担と人間による責任の維持、データおよびガバナンスの管理体制の構築、品質・速度・コストなどの成果の測定、検証済みの効果をどのように配分するかの決定を求めている。カンファレンスの登壇者も同様に、KPMGの「受け入れ済み成果物1件当たりコスト」のような指標の重要性を強調した。この指標には、受け入れ可能な結果を生み出すために必要な技術、人によるレビュー、エラー検出、フォールバックのプロセスが含まれる。フェデックスは、200件を超えるデータおよびAIのユースケースが30億ドル超のコスト削減に寄与したと明らかにした。マースは、測定対象となったアマゾンのデジタルコマース活動で、売上高に約20％の成長余地があると報告した。インディードは、AIが生成した推薦がマッチングの約70％を占めたと述べた。両方の議論では、自律システムには明確な責任者、支出上限、安全策、人間の判断が必要であることに加え、定型業務が変化する中でも企業はメンタリングとキャリア開発を守らなければならないと警告した。