マイケル・バーリ氏、AI生成データがモデル崩壊加速の恐れを警告

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  • マイケル・バーリ氏は、再帰的に生成されるAIコンテンツが学習データのエラーを増幅する可能性があると警告した。
  • 2024年のNature掲載研究では、合成データを繰り返し学習するとモデル崩壊が生じる可能性が示された。
  • ジェンスン・フアン氏は、OpenAIのGPT-6 Astraを根拠に、AGIは実現したと述べた。
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