ブルークロス・ブルーシールド各社の追加支出が2年間で10億ドル弱に達した最大の要因は、病院による診療報酬コーディングへの人工知能（AI）の利用拡大だった。ブルークロス・ブルーシールド協会（BCBSA）が明らかにした。2023年から2025年までの診療報酬請求データを分析したところ、病院がAIコーディングツールを導入する中で、より多くの患者が医療的に複雑な状態と分類されていた一方、提供された医療内容が変化した証拠はなかった。低ナトリウム血症や貧血などの副次診断によって、診療報酬請求がより支払いの高いカテゴリーに移される可能性があり、病院への支払いが増え、保険料や自己負担額の上昇につながっている。BCBSAのネットワークは米国民の3人に1人をカバーしている。KFFが、2027年の保険料案の中央値は15％の引き上げになると明らかにした時期に、この報告書は公表された。今年の引き上げ幅の中央値は20％だった。これとは別に、保険会社はAIを活用した事前承認を巡って批判を受けているほか、米メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）のWISeRモデルは、特定のメディケア処置の承認審査に人工知能を用いている。訴訟に関連する記録や過去の報道によると、このモデルは医療の遅延や拒否を引き続き生じさせている。