AIインフラへの投資が加速する中、ベイン・アンド・カンパニーの年次「グローバル・テクノロジー・レポート」第7版によると、コンピューティング能力の拡張を維持するには、2031年までに業界全体で年間約6兆ドルの売上高が必要となる。既存製品による収益は最大1兆8000億ドルに達する可能性があり、その内訳は消費者向けサブスクリプションと広告が2000億〜4000億ドル、企業向け用途が1兆〜1兆4000億ドルである。ベインは、インフラへの年間支出が2031年までに1兆5000億ドルに達する可能性があり、業界売上高の約25％に相当する設備投資を意味すると試算している。残る収益の源泉として、チャットボットやAI検索の広告、自律システム、フィジカルAI、創薬、メンタルヘルス支援、材料科学などの新たなアプリケーションを挙げた。マイクロソフト、グーグル、アマゾン、メタ、オラクルの設備投資は2026年に7800億ドルに達する可能性がある。一方、主要なAIデータセンターの規模は1ギガワットに近づいており、一部のキャンパスは10年末までに9ギガワットに達する可能性がある。ベインはまた、加速するハードウエア投資、サプライチェーンの変化、サイバーセキュリティーリスク、企業がAIを導入・定着させる速度を、業界を形作る主要な要因として挙げている。ベインのグローバル・テクノロジー部門会長、デービッド・クロフォード氏は、効率化だけでは拡張の資金を賄えず、持続可能な資金調達には世界の年間GDP成長率を約1％押し上げる必要がある可能性があると述べた。