アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、AIエージェントが事前定義された選択肢から迅速に判断し、調整済みの信頼度スコアを提供できるよう設計した、完全オープンソースの意思決定モデル「Strands Decider 2B」を公開した。モデルはローカルで実行できるほど小型で、機能の多い大規模言語モデル（LLM）ではコストや処理速度の面で不利になり得るワークフローの工程を対象とする。アマゾンのディスティングイッシュト・エンジニアであるマーク・ブルーカー氏は、TypeSafeの「Jev」を研究した後にこのプロジェクトを開発した。初期版は一時、同程度のサイズのモデルを対象とするJevbenchで首位に立ち、その後、アマゾンのエンジニアがStrands Labsを通じて改良した。Qen3.5-2B LLMの基盤上に構築されたStrands Deciderは、文章ではなく選択肢を出力する。公開は、OpenAIが同様の製品を発表した週と同じタイミングとなり、専門的な意思決定モデルへの関心の高まりを浮き彫りにした。ブルーカー氏は、モデルの言語理解や知識、汎用性を損なわずに精度と信頼度の調整を向上させることが、主な技術的課題だと述べた。TypeSafeの創業者兼最高経営責任者（CEO）であるディオゴ・アルメイダ氏は、こうしたモデルを真に知的なものにするのは依然として難しいとして、同社は現時点で深刻な競争相手を見ていないと語った。