AIと自動化により、2035年までに米国で約3600万人分の雇用需要が減少する一方、他のセクターの成長によって約4100万人分の職種が生まれる見通しである。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートが新たな報告書で明らかにした。中心的な課題は職種不足ではなく、労働者を新たな職種へ移行させることである。報告書の基本シナリオでは、約1100万人、労働力の約7％が職種を完全に変える必要がある。推計は600万人から1600万人の範囲に及ぶ。こうした転職は年間約77万人に上る必要があり、過去の平均の約3.6倍に相当する。これは、マッキンゼーが2023年に示した2030年までに1200万人が転職するとの予測にも近い。縮小する職種は、オフィス・事務サポート、小売り、運輸に集中している。一方、医療、建設、管理職は拡大が見込まれる。低賃金労働者は高賃金労働者に比べ、新たな職種が必要となる可能性が7.6倍高い。職を失った労働者のうち、再訓練がほとんど必要なく、少なくとも同等の賃金を得られる成長職種へ直接移れる道があるのは7人に1人にすぎない。一方、技能の不足や資格要件のため、ほぼ半数は道筋が整っていない。成長する職種の約85％では資格が必要で、76％はリモート勤務ができない。リチャード・フロリダ氏は、農業や製造業からの過去の移行が示すように、失われたサービス職はより高賃金のウェルネス関連職へ発展し得ると指摘した。企業は、事業を立ち上げ、顧客や同僚と協働できる人材を一段と求めるようになっている。労働者が機会のある地域へ移動し、都市が大学を人材の拠点として活用するため、地理的要因も重要になる。ケン・グリフィン氏は9月30日、カーネギーメロン大学に30億ドルを拠出すると表明した。このうち20億ドルはマイアミ校に充てられ、同校は2028年に初めて学生を受け入れる見込みである。バンダービルト大学は、ビジネス、AI、データサイエンスに焦点を置く大学院キャンパスをウェストパームビーチに開設する計画を進めている。