米財務省、DeFiコンプライアンスでのデジタルアイデンティティ統合について意見募集

米財務省のGENIUS法協議では、2025年のハッキング増加と資金移動の迅速化を受け、仮想通貨マネーロンダリング対策の重要ツールとしてAI、ブロックチェーン監視、API、デジタルアイデンティティが強調されている。

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ファクトチェック
The statement is directly confirmed by primary evidence from the Federal Register (Source 1), which published a 'Request for Comment' from the U.S. Treasury. This document explicitly asks for public input on 'digital identity verification for AML/CFT and sanctions compliance purposes.' This action is widely reported by secondary news sources (Sources 11 and 12), which state that the Treasury is seeking input on digital ID tools for DeFi compliance.
    参考12
要約

米財務省は、GENIUS法の下で10月17日まで60日間のパブリック・コンサルテーションを開始し、仮想通貨マネーロンダリング対策のための革新的ツール(AI、ブロックチェーン監視、API、デジタルアイデンティティ検証など)について検討している。スコット・ベッセント長官は、同法の実施を米国のデジタル資産リーダーシップとステーブルコイン拡大に不可欠と説明した。ブロックチェーン分析によると、ハッカーは検知前の数分以内に資金をロンダリングすることが多く、2025年前半には119件の事件で30億ドルが盗まれ、盗難資産の回収率は4.2%にとどまっている。業界専門家は、AI駆動の検知、Circuitなどの自動回復システム、マルチオラクル冗長化を重要な防御策として強調し、Elliptic、IBM、MITの研究では、2億件のビットコイン取引でマネーロンダリングサブグラフを検出する深層学習モデルが実証されている。

用語解説
  • ブロックチェーン監視: オンチェーンデータを分析し、取引を追跡し、パターンを検出し、疑わしい活動にフラグを立てるためのツールと手法。
  • GENIUS法: 研究とパブリック・コンサルテーションを通じて不正金融リスクに対処しながら、責任あるデジタル資産成長を促進することを目的とした米国の法律。
  • 人工知能(AI): 学習と意思決定が可能なコンピューターシステム。ここでは高度なパターン認識と予測分析を通じて不正なブロックチェーン活動を検出するために使用される。