
Nof1は10月18日、Hyperliquid上で各AIモデルに1万ドルを割り当てたAlpha Arena試験を実施し、実市場取引における多様な結果を明らかにした。
10月18日、AI研究所nof1はHyperliquid上で主要AIモデル6種類を対象にAlpha Arena取引テストを行い、各モデルに1万ドルずつ配分した。DeepSeekが14.42%のリターンで首位、Grokが5.78%、Qwen3 Maxが3.39%を記録。GPT-5は63.75%の大幅な損失を計上し、参加者中最も低調だった。同期間のビットコイン買い持ち戦略は1.45%の利益にとどまった。結果は同一条件下でのAIモデルの取引能力の差を浮き彫りにした。