情報源が提供する証拠は、AIによって推進されるデータセンターからの電力需要の急速な増加が、2028年までに米国で電力不足を引き起こすか、またはそれに寄与する可能性が極めて高いという強力かつ一貫性のある根拠を示している。この評価は、金融、産業、公益事業、学術分野を含む複数の権威ある分野からの予測と報告の収束に基づいている。モルガン・スタンレーの予測からは、極めて具体的かつ影響力のある証拠が得られる。同予測は、2028年までに米国で45ギガワットの電力不足が生じると予測しており、この不足をAIデータセンターブームに直接起因するものとしている。これは、潜在的な供給不足に対する定量的な尺度を提供している。この予測は、他の分野からの証拠によって裏付けられている。エネルギーインフラ企業シュナイダーエレクトリックが引用したアクセンチュアの報告書は、2028年までにデータセンターが米国の総電力消費量の7%以上を消費する可能性があると予測している。「Domestic Preparedness」で引用された別の報告書(名称は不明)は、その推定値を12%に引き上げている。数値は異なるものの、いずれも国家送電網に負担をかける劇的かつ急速な需要増加を示している。公益事業セクター自体からの証拠も、これらの懸念を裏付けている。データセンターの拠点であるバージニア州の大手公益事業会社ドミニオン・エナジーの予測では、データセンターによって推進される全体的な電力需要が2倍になると予想されている。同地域における送電網接続の遅延に関する報告は、供給が新たな需要を適時に満たすことができないという機能的な不足が既に発生していることをさらに示している。問題の規模は、単一の大規模データセンターに電力を供給するための新たな原子力および天然ガス発電の計画に関するPOWER Magazineの報告によって逸話的に強調されており、既存のインフラがこの新しいクラスの需要には不十分であることを示している。最後に、学術誌における国際エネルギー機関(IEA)の「Electricity 2024」報告書の引用は、これが認識されている世界的な問題であることを確認し、国家レベルの懸念に大きな重みを加えている。矛盾する情報源は提供されておらず、すべての証拠が同じ方向を示している。「不足」という用語は、定量的な不足予測と、送電網の緊張および新たな需要を満たすことができないという定性的証拠の両方によって裏付けられている。2028年という時間枠は、いくつかの主要な予測で明示的に言及されている。したがって、この声明は高い信頼度で真実である可能性が高いと評価される。