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エヌビディア、GTC 2026でVera Rubinプラットフォームを発表

最高経営責任者のジェンスン・フアン氏は、新システムについて、ワット当たりの推論性能を10倍に高め、推論トークンコストを90%削減すると述べた。また、BlackwellとVera Rubinの受注総額が2027年までに$1 trillionを超えるとの見通しも示した。

要約

原文が短いため要約なし

用語解説
  • 推論: 学習済みの人工知能モデルを実行し、テキストや画像、予測などの出力を生成するプロセス。
  • ワット当たりの推論性能: 電力消費に対してハードウェアがどれだけ効率的にAI推論を実行するかを示す指標。
  • 推論トークンコスト: AIモデルの出力単位を生成するための費用であり、大規模言語モデルの運用コストを測る際によく用いられる。