エヌビディアCEOジェンスン・フアン、ビットテンソルのSubnet 3を称賛 TAOは4.23%上昇

報道によると、ジェンスン・フアンはビットテンソルの分散型AI学習の節目を「現代版のFolding@home」と比較し、TAOは一時$243.5から$310.6まで上昇した後、上げ幅を縮小した。

TAO

要約

エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアンは、チャマス・パリハピティヤが最近のSubnet 3のトレーニング実行を大きな技術的成果として取り上げたことを受け、All-Inポッドキャストでビットテンソルについて語った。フアンはこれを「現代版のFolding@home」と表現し、同プロジェクトの分散型AI学習の取り組みを、主流テック業界の聴衆にもなじみやすい文脈に位置付けた。報道ではその後、当該実行は40億ではなく720億パラメータのモデルを対象とし、70人超の参加者によって許可不要で学習されたとの訂正が掲載されたとも伝えられた。これらの発言を受け、TAOは$243.5から$310.6まで上昇した後、執筆時点ではおよそ$297-$298で落ち着いた。フアンはトークンを直接推奨したわけではないが、クローズドモデルとオープンモデルは共存すべきであり、専門産業には制御可能なオープンモデルが必要になると論じた。

用語解説
  • ビットテンソル: 分散型人工知能に焦点を当てたブロックチェーンベースのネットワーク。参加者は計算資源などを提供し、対価としてTAOトークンを受け取る。
  • Subnet 3: 複数の参加者にまたがる大規模なLlamaモデルの分散トレーニング実行で、報道の中で取り上げられたビットテンソルのサブネット。
  • 分散コンピューティング: 1つの中央集権的なシステムに依存するのではなく、多数の独立したマシンや参加者にワークロードを分散して処理する計算手法。