GoogleのTurboQuant論文は、AIのメモリ使用量を6分の1に削減したと主張したことを受け、不正行為の疑惑に直面している。情報筋によると、この動きはストレージチップ企業の時価総額が$90 billion超失われた時期と重なった。RaBitQの著者である高建陽氏は、Googleが不公正なベンチマーク手法を用い、単一コアCPU上でPythonで動作するRaBitQと、Nvidia A100 GPU上で動作するTurboQuantを比較したと述べた。情報筋によると、高氏は3月27日にICLR OpenReviewおよび倫理関連チャネルを通じて異議を申し立てた。