这款开源代码模型已通过应用程序接口 (API)和 Hugging Face 提供，此举或将扩大开发者对低成本 AI 编码工具的获取渠道。
月之暗面发布并开源了 Kimi K2.7 Code，将该模型定位为在指令遵循和长上下文编码任务上的升级版本。公司表示，此次发布可将平均 token 消耗降低 30%，这一变化或将降低处理大规模提示词和长时代码生成工作负载的开发者使用强度。公司还称，该模型在 Kimi Code Bench v2 上的代码表现提升 21.8%，在 Kimi Claw 24/7 Bench 上提升约 10%。Kimi K2.7 Code 已通过应用程序接口 (API)和 Hugging Face 提供，进一步扩大了该模型的获取范围。月之暗面将其效率提升和开源设计描述为降低成本、扩大 AI 驱动编码工具使用范围的方式。