
该提案通过钱包碎片和置信度标签完善地址聚类,并援引 Bitcoin Fog 案件称,法官在经过 Daubert 听证后认定 Chainalysis Reactor “高度可靠”。
Chainalysis 提出了一套基于本体论的方法论,旨在为链上资金追踪建立更一致的标准。链上资金追踪是执法机构和调查人员用于在区块链网络中追踪数字资产流向的流程。该框架涵盖地址聚类、钱包分段、功能角色、交易图谱结构和推断置信度,并进一步将聚类拆分为钱包碎片等更细的结构,同时增加第二层置信度标签。Chainalysis 表示,该方法借鉴了包括 Bitcoin Fog 案件在内的实务经验;在该案中,法官在 Daubert 听证后认定其 Reactor 工具“高度可靠”。该公司正将这一方法论开放给更广泛的行业讨论。