福特称资深工程师助推质量逆转，AI工具效果未达预期

福特汽车公司表示，过去三年招聘的350名资深工程师帮助提升了车辆质量，此前这家汽车制造商得出的结论是，人工智能在经验丰富员工的引导下效果最佳。福特车辆硬件工程副总裁Charles Poon表示，AI只有在基于高质量信息进行训练时才是有用工具；同时，公司也承认，过去未能充分发挥那些经历多个产品周期、积累深厚知识的工程师作用。这一转变发生在质量相关成本高企之后：到2024年年中，召回成本已达到每年 $4.8 billion；福特去年共发起90次召回，创下单家车企单年召回次数最高纪录，其中包括一项与近700,000辆跨界车相关、预计达 $570 million 的费用计提。福特目前表示，其以人类专业能力为核心、被其称为“文化变革”的质量提升行动，已帮助公司在最新一期J.D. Power新车质量调查中跃升至主流品牌第一位，而一年前仅排名第10。类似的重新评估也出现在其他企业：澳大利亚联邦银行在AI语音机器人难以应对来电量后，撤回了客户服务岗位裁员决定；IBM则表示，AI可处理约94%的常规人力资源请求，但无法覆盖包括伦理问题在内的其余事项，随后又称将于2026年把其美国各业务部门的初级岗位招聘规模扩大至原来的三倍。分析人士和职场研究人员表示，这一趋势凸显出将AI主要用于替代员工的局限性，一些公司随后不得不重新招聘员工，以恢复监督、决策和运营韧性。